CURSO EXTRACURRICULAR

Inferência Estatística Aplicada na Avaliação de Imóveis Urbanos - MÓDULO II (AVANÇADO)

 

• OBJETIVO

O objetivo geral deste curso é proporcionar conhecimentos mais aprofundados sobre a modelagem matemática de regressão linear aplicada na avaliação de imóveis urbanos, enquadrando-a nos termos da NBR 14.653 (partes 2). Assim, espera-se que os participantes que realizarem este curso adquiram:

1. Compreensão matemática do método dos mínimos quadrados ordinários (MQO) para aplicação da inferência estatística;

2. Compreensão aprofundada dos axiomas de Gauss-Markov;

3. Análise detalhada da modelagem matemática de regressão linear;

4. Aplicação e completo entendimento do MCDDM na avaliação de imóveis urbano utilizando a inferência estatística pelo método MQO;

5. Habilidades para analises e estimações de estatísticas (e.g., Teste de White, Teste de Komolgorov-Smirnov, Fator de Inflação da Variância, estatística de Mahalamobis).

 

• PROGRAMAÇÃO

  1. Apresentação e compreensão matemática da regressão linear, pelo método dos mínimos quadrados, como ferramenta para avaliação de imóveis urbanos;

  2. Compreensão e enquadramento dos axiomas de Gauss-Markov para que os estimadores, calculados pelo método dos mínimos quadrados, sejam do tipo BLUE [Best Linear Unbiased Estimators];

  3. Avaliação da variância dos erros ser constante [Homocedasticidade] através da análise gráfica, teste de White, teste de Park, teste de Breusch-Pagan;

  4. Avaliação da normalidade dos resíduos [erros] através da análise gráfica, teste Qui-quadrado, teste de Komolgorov-Smirnov, teste de Jarque-Bera;

  5. Avaliação da autocorrelação dos resíduos [erros] através da análise gráfica e da estatística de Durbin-Watson;

  6. Avaliação de autocorrelação entre as variáveis independentes através da análise gráfica, pelo cálculo do Fator de Inflação da Variância [FIV], Regressão Auxiliares (a partir da estatística-F e pela regra de Klein];

  7. Avaliação de pontos atípicos ["outliers"] e influenciantes através de análise gráfica, estatística do Cook, estatística de Mahalamobis;

  8. Avaliação da significância dos regressores pelo método MQO através da estimação do teste de Student (teste-T);

  9. Avaliação da significância do modelo de regressão através da estimação do teste de Fisher-Snedecor (teste-F). 

  10. Enquadramento ao intervalo de confiança e aos graus de fundamentação e precisão conforme as especificidades da NBR 14.653/2;

  11. Todos os princípios e conceitos apresentados, bem como a própria avaliação de imóveis por inferência estatística serão ilustrados por estudos de casos;

  12. A modelagem será auxiliada pelo Microsoft Excel®, sendo apresentado aos participantes outros softwares específicos para avaliação de imóveis existentes no mercado nacional.

 

• DESTINATÁRIOS

Para Engenheiro(a)s e Arquiteto(a)s e Urbanista(s) com algum conhecimento básico de engenharia de avaliações e de estatística. Discentes em Engenharia Civil ou Arquitetura e Urbanismo que desejaram realizar este curso devem estar matriculados em período igual ou superior ao quarto ano (ou oitavo semestre).

 

• REQUISITOS

É preferível que os participantes tenham conhecimentos básicos do sistema operacional Windows e Microsoft Excel®, e ter realizado o curso básico de Estatística Descritiva e Inferência Estatística (MÓDULO I).

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• DURAÇÃO E FORMATO

Este curso extracurricular tem duração de 40 horas. Será ministrado de forma híbrida (presencial e remota)

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• PARTICIPANTES

Mínimo de 10 e máximo de 40 participantes (no máximo, 15 presenciais)

 

• CERTIFICADO

Emitido pelo Programa de Pós-graduação em Desenvolvimento e Meio-ambiente Urbano da Universidade da Amazônia (PPDMU/UNAMA), através de atividade de extensão do Laboratório Amazônico de Modelagem Urbana (LAURB).

 

• INVESTIMENTO

R$ 500,00 (quinhentos reais) para profissionais em geral, R$ 400,00 (quatrocentos reais) para membros do IBAPE/PA e egressos da UNAMA; e R$ 250,00 (duzentos e cinquenta reais) para estudantes de pós-graduação lato-senso e stricto-senso (devidamente matriculado). Todo o investimento poderá ser realizado em 2 parcelas.