A análise da autocorrelação dos erros e das variáveis independentes com viés para a Engenharia de Avaliações é um e-book que se propõem, inicialmente, avaliar, graficamente, a autocorrelação dos erros (para observações > 15 e ≤ 30). Além de referir sobre este entendimento gráfico, neste material bibliográfico afere-se esta hipótese pela definição e aplicação da estatística de Durbin-Watson.
Em seguida, analisa-se a autocorrelação entre variáveis independentes por “matriz de correlação” pelo coeficiente correlação linear ou Person [R]. Além das consequências desta hipótese ser violada, a condição de colinearidade ou multicolinearidade também será verificada e eventualmente corrigida por regressão auxiliar e fator de variância inflacionária [FIV].
Como Analisar Autocorrelação de Erros: Utilização da Inferência Estatística
A análise da autocorrelação dos erros e das variáveis independentes com viés para a Engenharia de Avaliações é um e-book que se propõem, inicialmente, avaliar, graficamente, a autocorrelação dos erros (para observações > 15 e ≤ 30). Além de referir sobre este entendimento gráfico, neste material bibliográfico afere-se esta hipótese pela definição e aplicação da estatística de Durbin-Watson.
Em seguida, analisa-se a autocorrelação entre variáveis independentes por “matriz de correlação” pelo coeficiente correlação linear ou Person [R]. Além das consequências desta hipótese ser violada, a condição de colinearidade ou multicolinearidade também será verificada e eventualmente corrigida por regressão auxiliar e fator de variância inflacionária [FIV].